데이터 · Step 3 · STEP 1 / 2

학습용·검증용·테스트용으로 나누기

70/20/10 분할 · 훈련 전 마지막 준비

참고 · 왜 나눠야 하나요?

훈련(70%)으로 배우고, 검증(20%)으로 훈련 중 과적합을 감시하고, 테스트(10%)로 최종 성능을 측정해요.
같은 데이터로 배우고 시험 보면 답을 외우는 것과 같아서 진짜 실력을 알 수 없어요.
💡 데이터가 적으면 TEST_RATIO=0.0 으로 두세요 (train/val만 생성).

1. Step 3 - Dataset Building.ipynb 를 열어요.

2. 설정값을 확인해요:

SOURCE_DIR   = "data/laneD1"    # 원본 데이터 폴더
DATASET_NAME = "laneD1_Dataset" # 출력 데이터셋 이름
TRAIN_RATIO  = 0.7              # 훈련 (70%)
VAL_RATIO    = 0.3              # 검증 (30%)
TEST_RATIO   = 0.0              # 테스트 (데이터 적으면 0.0)

3. 실행하면 dataset/laneD1_Dataset/ 폴더가 만들어져요.

참고 · 결과 구조

train/images/ 훈련 이미지 (70%)
validation/images/ 검증 이미지 (30%)
test/images/ 테스트 이미지 (TEST_RATIO>0 시만 생성)